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| 基于改进Canny算法的服装款式结构特征识别与分类 | |
| 作者单位： | ;1.浙江农林大学艺术设计学院 |
| 摘 要： | 为了提高服装款式结构分类效率,设计了基于改进Canny算法的服装款式结构识别系统。通过将服装图像进行阈值分割,形态学处理等预处理方式提取出服装二值轮廓;设计基于具有自适应尺度参数的高斯滤波函数的改进Canny边缘检测算法,提取出服装款式结构边缘转换成的特征向量;最后与服装模板特征通过均值Hausdorff距离(Mean Hausdorff Distance,MHD)进行对比分析,距离最小的服装即为特征最接近的款式。经过Matlab实验平台验证,提出的系统能够以服装结构款式进行准确识别,而且识别效率高,大大减少人力成本,具有很高的实用价值。 |
| 关 键 词： | 服装款式识别 Canny边缘检测 自适应滤波器 模板匹配 |
Recognition and Classification of Garment Style Structural Features Based on Improved Canny Algorithms |
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