纯不连续马氏过程的密度矩阵及由它所决定的转移概率

纯不连续的马尔科夫过程是一种参数连续、状态离散的,且其样本函数几乎都不连续的马尔科夫过程,如普阿松过程就属这一类型·过程运动的显著特征是,在一个小的时间区间At,状态以很大的概率不发生变化,但在某一瞬间却发生跳跃性的转移,到达一个新的状态,以后类似这样运动·如果它的转移概率矩阵具备标准性条件,则能由可微性导出过程的密度矩阵来·一个过程的运动规律由转移概率矩阵决定,然而在实际问题中,转移概率矩阵往往又被密度矩阵所决定·本文就密度矩阵的概率意义和由它所决定的转移概率的存在性及在特殊情形下的唯一性条件进行粗浅的讨论。