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客观聚类在客户价值细分中的研究
引用本文:赵珩君. 客观聚类在客户价值细分中的研究[J]. 情报杂志, 2009, 28(3)
作者姓名:赵珩君
作者单位:四川大学工商管理学院,成都,610064
摘    要:聚类在商业研究中广泛应用于对未知特征的客户群进行价值细分.分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点,与其他聚类方法相比,客观聚类方法不需要借助领域专家的知识,能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案.在回顾了价值细分方法选取的基础上,采用客观聚类方法进行客户价值细分.通过对算法步骤的分析,提出新一致性准则及算法的实施步骤,并将其应用于客户价值细分中.最后,通过实证对比研究,结果表明了新算法具有无需预先指定聚类数的特点,使得细分结果更加准确.

关 键 词:客观聚类  一致性准则  价值细分  数据挖掘

Research on OCA in Value - Driven Customer Segmentation
Zhao Hengjun. Research on OCA in Value - Driven Customer Segmentation[J]. Journal of Information, 2009, 28(3)
Authors:Zhao Hengjun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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