首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

电力负荷预测神经网络模型的设计
引用本文:孙文革. 电力负荷预测神经网络模型的设计[J]. 环球赛鸽科技, 2015, 0(17)
作者姓名:孙文革
作者单位:新疆职业大学机械电子工程学院,新疆乌鲁木齐,830013
摘    要:为提高电力负荷预测精度,本文采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练,对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快,预测精度高的优点。

关 键 词:Elman神经网络  预测模型  电力负荷  仿真

Design of Power Load Forecasting Based on Neural Network
SUN Wen-ge. Design of Power Load Forecasting Based on Neural Network[J]. Global Racing Pigeon Science, 2015, 0(17)
Authors:SUN Wen-ge
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号