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基于非下采样轮廓波变换与数学形态学方法的图像边缘检测(英文)
引用本文:何坤贤,王庆,肖彦昌,王晓兵.基于非下采样轮廓波变换与数学形态学方法的图像边缘检测(英文)[J].东南大学学报,2012(4):445-450.
作者姓名:何坤贤  王庆  肖彦昌  王晓兵
作者单位:东南大学仪器科学与工程学院;南京炮兵学院射击教研室
基金项目:The National Key Technologies R&D Program during the 12th Five-Year Period of China(No.2012BAJ23B02);Science and Technology Support Program of Jiangsu Province(No.BE2010606)
摘    要:提出了一种新的图像边缘检测算法,该算法融合了非下采样轮廓波变换与数学形态学方法来实现图像的边缘检测.首先,源图像被非下采样轮廓波变换分解成多尺度、多方向子带;然后,分别采用双阈值模极大值算法和数学形态学方法提取高频与低频子带的边缘信息;最后,综合高频、低频子带边缘信息,得到源图像全部的边缘信息,并进行细化,剔除孤立点,获得源图像的边缘.仿真实验结果表明:新算法能够有效抑制噪声,去除伪边缘,一定程度上克服了光照不均引起的不良影响;与传统经典算法LoG,Sobel和Canny及模极大值方法相比,该算法能保持足够的定位精度和边缘细节,且边缘轮廓的完整性、光滑度、清晰度等得到明显提升.

关 键 词:图像边缘检测  非下采样轮廓波变换  模极大值  双阈值  数学形态学  结构元素

Image edge detection based on nonsubsampled contourlet transform and mathematical morphology
He Kunxian,Wang Qing,Xiao Yanchang,Wang Xiaobing.Image edge detection based on nonsubsampled contourlet transform and mathematical morphology[J].Journal of Southeast University(English Edition),2012(4):445-450.
Authors:He Kunxian  Wang Qing  Xiao Yanchang  Wang Xiaobing
Institution:1 School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China) (2 Firing Office, Nanjing Artillery Academy, Nanjing 211132, China)
Abstract:
Keywords:
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