Chebyshev神经网络的Levenbers-Marquardt算法 |
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引用本文: | 陈柏桃,;肖秀春,;姜孝华.Chebyshev神经网络的Levenbers-Marquardt算法[J].信息系统工程,2009(7):77-79. |
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作者姓名: | 陈柏桃 ;肖秀春 ;姜孝华 |
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作者单位: | [1]广东海洋大学法规与质量管理处,湛江524025; [2]广东海洋大学信息学院,湛江524025; [3]中山大学信息科学与技术学院,广州510275 |
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摘 要: | 基于函数逼近理论,构建了一种神经网络模型,该神经网络采用正交Chebyshev多项式作为隐层激励函数。在此基础上,推导了Chebyshev神经网络的Levenberg—Marquardt学习算法。理论分析及仿真实验表明,该神经网络能够很好地学习样本数据中的不同模式,具有较快训练速度和较高的计算精度。
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关 键 词: | Chebyshev正交多项式 神经网络 Levenberg-Marquardt算法 |
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