人工智能在古文字研究中的应用及展望

本文对近期人工智能在古文字研究中的应用状况进行了回顾和总结。在古文字字形相关的任务中，古文字识别、古文字检测都已经取得了较大进展，可以为古文字研究提供切实的辅助。古文字分类、古文字考释离实际需求还有较大距离，但是发展思路已经逐渐明晰。在古文字材料整理类任务中，甲骨缀合、甲骨校重、青铜器断代等都已经取得了阶段性成果，推进了古文字研究的进步。展望人工智能与古文字交叉研究的未来发展，多模态模型的应用将会是主要发展方向，生成式人工智能的发散思维将为古文字问题解答提供更多思路，而借助大数据智能的数据挖掘能力则可以发现更多古文字中的规律性现象。