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| 可靠旅行时间置信水平下随机网络均衡模型（英文） | |
| 摘 要： | 为了让交通出行者能够准时到达目的地,对出行时间不确定性下的随机网络分配模型进行了研究.首先根据出行者出行行为,定义了可靠旅行时间置信水平(RTTCL),即出行者在可靠旅行时间(最短旅行时间加上可接受的旅行时间偏差)范围内到达目的地的概率;然后建立了基于可靠性的用户均衡(RUE)模型,即没有出行者可以通过单方面改变自己的出行路径来提高自己的RTTCL.由于传统的交通分配算法无法求解建立的RUE模型,因此设计了一种拟相继平均算法(QMSA).将建立的模型和算法分别在Nguyen-Dupuis和Sioux Falls网络上进行了测试,结果表明,算法能够很快收敛到较高精度,随机交通网络中人们的出行行为与建立的RUE模型一致. |
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