基于卷积神经网络的智能分类垃圾系统设计 |
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作者姓名: | 邓浩 江旺 |
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作者单位: | 1. 湖南交通工程学院电气与信息工程学院;2. 深圳店匠科技有限公司 |
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基金项目: | 2021年湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2021-1273); |
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摘 要: | 该设计的目的是为了提高垃圾分类的效率,更好、更准确的完成垃圾分类工作。设计利用图像分类技术和迁移学习方法,对轻量级Mobile Net卷积神经网络进行迁移学习,构建垃圾分类模型,通过不断给机器“喂数据”的机器自学习过程,提高识别准确性。测试表明,系统对相关特征比较明显的垃圾可以达到98%左右的识别准确率,达到了预期设计目标。
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关 键 词: | 深度学习 卷积神经网络 垃圾分类 |
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