基于神经模糊网络的分数阶Chameleon系统同步研究

针对具有不确定性和外部干扰的分数阶超混沌Chameleon系统的同步问题，基于分数阶微积分理论、神经模糊网络控制和自适应滑模控制方法设计了控制器和参数更新律，取得分数阶超混沌Chameleon系统自适应神经模糊网络滑模同步的充分条件。利用神经模糊控制器对未知非线性函数进行估计，设计自适应律对外部扰动估计量和逼近误差进行自适应调整。基于分数阶李雅普诺夫定理证明了文中所用控制器的渐近稳定性，通过Matlab数值仿真验证了该方案的有效性和鲁棒性。