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| 深基坑变形的滚动预测方法 | |
| 引用本文： | 岳建伟,仲豪磊,赵丽敏,邢旋旋,黎鹏,张静,王自法.深基坑变形的滚动预测方法[J].中国科技论文,2022(6):639-646. |
| 作者姓名： | 岳建伟 仲豪磊 赵丽敏 邢旋旋 黎鹏 张静 王自法 |
| 作者单位： | 1. 河南大学土木建筑学院;2. 河南省轨道交通智能建造工程中心 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51978634)； |
| 摘 要： | 为了探究在深基坑开挖阶段基坑监测点的数据是否超过预警值并预测变形规律，对传统BP算法进行改进，建立了基于附加动量法和时间效应的五步一出多步滚动BP神经网络预测模型，并将该方法预测结果与传统BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明，所提滚动优化BP神经网络方法对监测点坡顶沉降和水平位移预测的平均相对误差分别为0.80%和0.83%,达到了较高的精度。该方法在基坑变形预测中具有重要的应用价值。 |
| 关 键 词： | 深基坑工程 BP神经网络 附加动量法 多步滚动预测 |