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| 基于深度学习的心脏MRI图像分割综述 | |
| 引用本文： | 张婕,阿都建华,羊建兴.基于深度学习的心脏MRI图像分割综述[J].教育技术导刊,2021(2):244-249. |
| 作者姓名： | 张婕 阿都建华 羊建兴 |
| 摘 要： | 传统图像分割方法在心脏MRI图像上分割效果欠佳,深度学习为该领域带来了新的研究思路.目前使用最广泛且分割效果最好的3种深度学习分割模型为:CNN、FCN和U-NET.针对不同模型网络结构、网络特点、优缺点和分割结果进行比较,总结最新研究进展,介绍两种有潜力应用于心脏MRI分割领域的网络模型,最后指出基于深度学习方法的心... |
| 关 键 词： | 深度学习 心脏MRI 图像分割 CNN FCN U-NET |