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基于关键词共现频率的热点分析方法研究
引用本文:吴晓秋,吕娜.基于关键词共现频率的热点分析方法研究[J].情报理论与实践,2012,35(8):115-119.
作者姓名:吴晓秋  吕娜
作者单位:北京理工大学图书馆,北京,100081
基金项目:教育部人文社会科学基金项目“基于科技监测理论的学科知识服务研究”的成果,项目编号:09YJC870005
摘    要:关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。

关 键 词:共现频率  聚类算法  分析方法

Research on the Hot Spot Analysis Method Based on Keyword Co-occurrence Frequency
Institution:Wu Xiaoqiu et al.
Abstract:Abstract:Keyword co-occurrence can effectively reflect the research focus in the disciplinary field,and provide auxiliary support for scientific research.This article systematically summarizes the correlation algorithms,clustering algorithms and visualization methods of co-word analysis based on co-occurrence frequency,evaluates the existing clustering algorithms,and proposes some ideas for improving the k-means clustering algorithm.
Keywords:keyword  co-occurrence frequency  clustering algorithm  analysis method
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