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基于Apriori算法的加权关联规则挖掘
引用本文:王艳,王红霞.基于Apriori算法的加权关联规则挖掘[J].河南科技学院学报,2006,34(2):91-93.
作者姓名:王艳  王红霞
作者单位:郑州航空工业管理学院,河南郑州450015
摘    要:本文研究了论文“基于Apriori算法的水平加权关联规则挖掘”中的New-A-Apriori算法,指出了该算法的不足及错误之处,提出了一种挖掘加权频繁项集的算法MWFS。并通过具体实例说明了采用MWFS算法的挖掘过程。

关 键 词:加权关联规则  New—Apriori算法  MWFS算法
文章编号:1673-6060(2006)02-0091-03
收稿时间:2005-09-11

Mining Weighted Association Rules Based on Algorithm Apriori
WANG Yan,et al..Mining Weighted Association Rules Based on Algorithm Apriori[J].Journal of Henan Institute of Science and Technology(Natural Science Edition),2006,34(2):91-93.
Authors:WANG Yan  
Institution:Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry-Management,Zhengzhou, Henan ,450015, China
Abstract:
Keywords:weighted - association rules  algorithm New-apriori  algorithm MWFS
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