浅析电子商务个性化推荐技术 |
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引用本文: | 张欣悦.浅析电子商务个性化推荐技术[J].环球赛鸽科技,2013(22). |
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作者姓名: | 张欣悦 |
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作者单位: | 深圳技师学院 信息技术系,广东 深圳,518000 |
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摘 要: | 随着互联网的普及和电子商务的发展,电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂,用户经常会迷失在大量的商品信息空间中,无法顺利找到自己需要的商品。电子商务推荐系统利用人工智能、统计学、数据挖掘等技术,直接与用户交互,帮助用户更好、更快的找到需要的商品。本文着重介绍并分析了目前常用的几种个性化推荐技术,包括基于关联规则的推荐技术、基于最近邻居的协同过滤技术和基于内容的推荐技术。并对今后个性化推荐技术的研究热点和发展方向进行了展望。
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关 键 词: | 个性化 推荐技术 电子商务 |
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