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基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究
引用本文:黄晓斌.基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究[J].大学图书馆学报,2006,24(1):53-57.
作者姓名:黄晓斌
作者单位:中山大学信息管理系,广州,510275
基金项目:国家留学回国人员科研项目
摘    要:信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。

关 键 词:协同过滤  数字图书馆  推荐系统
收稿时间:2005-06-22
修稿时间:2005年6月22日

A STUDY ON THE DIGITAL LIBRARY RECOMMENDER SYSTEM BASE ON COLLABORARTIVE FILTERING
Huang Xiaobin.A STUDY ON THE DIGITAL LIBRARY RECOMMENDER SYSTEM BASE ON COLLABORARTIVE FILTERING[J].Journal of Academic Libraries,2006,24(1):53-57.
Authors:Huang Xiaobin
Institution:Huang Xiaobin
Abstract:Information recommendation is one of importance function of digital library. This paper discusses the fundamental principles, characteristics and necessity of digital library recommender system based on collaborartive filtering, introduces the main technologies and methods involved and analyzes some appli acation examples.
Keywords:Collaborartive Filtering  Digital Library  Recommender System
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