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| 基于增量的贝叶斯算法在网页文本中的应用 | |
| 作者姓名： | 屈军 |
| 作者单位： | 台山磐石电视大学,广东 台山,529200 |
| 摘 要： | 如今文本自动分类技术发展已较为成熟,中文网页的分类也是自动分类技术的应用之一.分类精度依赖于分类算法,贝叶斯算法在网页分类中有很广泛的使用,但它需要大量且已标记的训练集,而获得大量带有类别标注的样本代价很高.本文以中文网页信息增量式的学习作为研究对象,利用网页已验信息处理训练集增量问题,提出一种改进的增量式的贝叶斯分类算法,研究利用未标记的中文网页来提高分类器的性能,并进行相关实验对比和评价. |
| 关 键 词： | 增量学习 贝叶斯 TFID 文本自动分类 网页 |
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