|
|||||
|
|
| 基于潜语义标引的自然语言检索 | |
| 引用本文： | 陶跃华,孙茂松. 基于潜语义标引的自然语言检索[J]. 现代图书情报技术, 2001, 17(5): 40-41 |
| 作者姓名： | 陶跃华 孙茂松 |
| 作者单位： | 1. 云南师范大学计算机科学系 2. 清华大学计算机科学与技术系 |
| 摘 要： | 在信息检索中, 向量空间模型是最有效的数学工具之一。由于自然语言检索的特殊性, 以及传统信息检索模型受到同义词、多义词的影响, 检索的查准率不高。为了提高自然语言检索的查准率, 我们对基于概念的信息检索模型—— 潜语义标引(LS I) 模型进行了探讨, 并分析了基于LS I 的两个实例。 |
| 关 键 词： | 自然语言 信息检索 潜语义 标引 |
| 收稿时间： | 2000-12-30 |
| 修稿时间： | 2000-12-30 |
Natural Language Retrieval for Latent Semantic Indexing |
|
| Tao Yuehua Sun Maosong. Natural Language Retrieval for Latent Semantic Indexing[J]. New Technology of Library and Information Service, 2001, 17(5): 40-41 | |
| Authors: | Tao Yuehua Sun Maosong |
| Affiliation: | (Department of Computer Science, Yunnan Normal University, Kunming 650031, China)(Department of Computer Science and Technology; Tsinghua University, Beijing 10084, China) |
| Abstract: | In information retrieval, vector space model is one of significant mathematics tools. Because of the speciality of natural language retrieval (NLR) and the affection of synonym and polysemy in tradition information retrieval model, the precision of retrieval is not high. In order to imporve the precision of NLR, the authors discuss information retrieval model based on concept--Latent Semantic Indexing (LSI), and analysis two examples of LSI. |
| Keywords: | Natural language Information retrieval Semantic indexing |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《现代图书情报技术》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《现代图书情报技术》下载全文 | |