智能制造企业公司治理效率研究 |
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引用本文: | 龚怡丹宋良荣.智能制造企业公司治理效率研究[J].技术与创新管理,2023(5):601-606. |
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作者姓名: | 龚怡丹宋良荣 |
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作者单位: | 1.上海理工大学管理学院200093; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(71871144)。 |
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摘 要: | 为了衡量智能制造企业公司治理能力,推动企业持续发展,文中选取2017—2021年84家百强上市智能制造企业作为研究对象,运用数据包络分析模型,测算其公司治理效率,并运用Tobit回归模型研究公司治理效率的影响因素,构建公司治理效率评价模型。结果表明:在静态分析层面上,只有少数智能制造企业达到DEA有效,规模效率成为制约智能制造企业公司治理效率的关键因素。在动态分析层面上,技术效率的提高,使智能制造企业全要素生产率上升0.3%。在影响因素分析中,共发现9个显著影响因素。
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关 键 词: | 智能制造 公司治理效率 DEA模型 Malmquist指数 Tobit回归模型 |
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