| 基于改进遗传算法的自动组卷系统的研究 |
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| 引用本文： | 董园.基于改进遗传算法的自动组卷系统的研究[J].三明学院学报,2012,29(6):17-22. |
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| 作者姓名： | 董园 |
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| 作者单位： | 三明学院数学与信息工程学院,福建三明,365004 |
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| 摘 要： | 针对基本的遗传算法在自动组卷系统中容易陷入局部最优解、迭代后期容易早熟收敛等缺点,提出了改进的初始种群选择方法、自适应的交叉概率和变异概率的改进遗传算法。并且通过对组卷数学模型的改进,使得系统对多门课程具有通用性。实验结果表明,改进遗传算法改善了算法的全局搜索能力,更好地克服了迭代后期的早熟现象,因而在组卷效果及效率上优于基本遗传算法。
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| 关 键 词： | 改进遗传算法 自动组卷 全局最优 |
A Study of the Automatic Test System Based on Improved Genetic Algorithm |
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| DONG Yuan.A Study of the Automatic Test System Based on Improved Genetic Algorithm[J].Journal of Sanming University,2012,29(6):17-22. |
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| Authors: | DONG Yuan |
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| Institution: | DONG Yuan(Institute of Mathematics and Information Engineering,Sanming University,Sanming 365004,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | improved genetic algorithm automatic test paper global optimization |
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