基于科技文本的在线机器翻译错误分析 |
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作者姓名: | 罗丹 崔燕 |
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作者单位: | 1. 安徽工程大学电气工程学院;2. 安徽工程大学外国语学院 |
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基金项目: | 国家级大学生创新创业训练计划项目:人工智能时代机器翻译平台用户体验研究(编号:202010363113); |
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摘 要: | 在线机器翻译的迅速发展为普通用户带来了极大便利,与此同时,机器翻译也存在不少问题。本文通过研究谷歌、有道、百度、微软必应四个在线机器翻译平台的科技文本翻译,总结归纳出不同平台翻译常见的问题和不同平台之间的差异,以期为现有在线机器翻译平台的技术完善提供参考。
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关 键 词: | 在线机器翻译 科技文本 错误分析 |
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