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基于科技文本的在线机器翻译错误分析
作者姓名:罗丹  崔燕
作者单位:1. 安徽工程大学电气工程学院;2. 安徽工程大学外国语学院
基金项目:国家级大学生创新创业训练计划项目:人工智能时代机器翻译平台用户体验研究(编号:202010363113);
摘    要:在线机器翻译的迅速发展为普通用户带来了极大便利,与此同时,机器翻译也存在不少问题。本文通过研究谷歌、有道、百度、微软必应四个在线机器翻译平台的科技文本翻译,总结归纳出不同平台翻译常见的问题和不同平台之间的差异,以期为现有在线机器翻译平台的技术完善提供参考。

关 键 词:在线机器翻译  科技文本  错误分析
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