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基于遗传算法的非线性传感器模型辨识
引用本文:庄哲民,黄惟一.基于遗传算法的非线性传感器模型辨识[J].东南大学学报,2001,17(1):4-7.
作者姓名:庄哲民  黄惟一
作者单位:东南大学仪器科学与工程系!南京210096
摘    要:提出了一种新的、基于遗传算法的非线性传感器逆模型建模方法 .利用遗传算法建模 ,可以方便、准确地辨识未知非线性模型的系数 .仿真实验表明该方法较传统方法 ,具有更好的灵活性与适应性 ,可以方便地实现在线修正模型系数 ,因此提高了传感器的测量精度 .由于遗传算法可以实现模型系数空间的全局搜索 ,因此可以避免在模型系数训练过程中陷入局部极小点 .

关 键 词:非线性传感器  遗传算法  逆模型

Genetic Algorithm-Based Estimation of Nonlinear Transducer
Zhuang Zhemin,Huang Weiyi.Genetic Algorithm-Based Estimation of Nonlinear Transducer[J].Journal of Southeast University(English Edition),2001,17(1):4-7.
Authors:Zhuang Zhemin  Huang Weiyi
Abstract:
Keywords:nonlinear transducer  genetic algorithm  inverse model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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