基于植被指数与连续小波变换的玉米叶片Cu2+含量反演 |
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引用本文: | 郭辉,戴志林,石海.基于植被指数与连续小波变换的玉米叶片Cu2+含量反演[J].安徽科技学院学报,2024(1):24-31. |
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作者姓名: | 郭辉 戴志林 石海 |
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作者单位: | 1. 矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室;2. 矿山空间信息技术河南省重点实验室;3. 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院 |
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摘 要: | 目的:确定Cu2+污染胁迫下玉米叶片Cu2+含量最优反演模型。方法:以室内盆栽玉米为研究对象,在采集不同胁迫梯度下玉米叶片光谱以及同期叶片Cu2+含量的基础上,通过遍历计算出两波段原始光谱植被指数,并将其与叶片Cu2+含量进行相关性分析;利用0.1~0.9阶、1.1~1.9阶与1~4阶共22种光谱微分预处理重采样后的光谱数据,经连续小波变换后分析小波系数与叶片Cu2+含量之间的相关性;根据相关性分析提取最优植被指数与最优小波系数,建立反演模型。结果:植被指数与叶片Cu2+含量显著相关,最优波段组合分别为:DI(621.5 nm, 1 889.2 nm)、RI(482.2 nm, 1 418.5 nm)、NDVI(666.3 nm, 1 917.2 nm)、RNDVI(621.5 nm, 1 889.2 nm),其光谱特征均集中在可见光与近红外波段附近;小波系数也与叶片Cu2+含量之间具有良好的相关性,其敏感波段位于400、600、90...
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关 键 词: | 高光谱遥感 铜污染胁迫 植被指数 连续小波变换 反演模型 |
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