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改进分水岭与K-means++结合的人体脊柱图像分割方法
作者姓名:郎成洪  华云松  张嘉棋  钟雪莲  王麒翔
摘    要:由于在人体脊柱图像分割中,分水岭算法存在过分割现象以及对微弱边缘、噪声非常敏感的问题,故对其进行改进.原始人体脊柱CT图像存在许多不必要的局部极小值,首先利用K-means++聚类算法进行区域分类,减少错误的局部极小值;然后利用形态学图像处理技术对初始分割图像进行去噪处理,使图像变得平滑;接下来提取区域最大值标记为图像...

关 键 词:分水岭算法  K-means++  人体脊柱图像  图像分割
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