| SDSM模型在海河流域统计降尺度研究中的适用性分析 |
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| 引用本文： | 褚健婷,夏军,许崇育. SDSM模型在海河流域统计降尺度研究中的适用性分析[J]. 资源科学, 2008, 30(12): 1825-1832 |
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| 作者姓名： | 褚健婷 夏军 许崇育 |
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| 作者单位： | 中国科学院 地理科学与资源研究所 陆地水循环与地表过程重点实验室，北京100101;中国科学院 地理科学与资源研究所 陆地水循环与地表过程重点实验室，北京100101;奥斯陆大学 地球科学系，挪威 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目：“变化环境下跨流域分布式水循环模拟及其不确定性量化研究”(编号：40730632);科学技术部国际合作专项：“华北农业区与澳M-D流域水资源安全与环境可持续性研究”(编号：2006DFA21890);中国科学院知识创新工程重要方向项目：“跨流域调水对陆地水循环影响与水安全研究”(编号：Kzcx2-yw-126)。 |
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| 摘 要： | 全球气候变暖对陆地水循环会产生重大影响，统计降尺度方法是解决大尺度气候信息和小尺度水文响应的空间尺度不匹配问题的有效方法之一。选取NCEP/NCAR再分析日资料(简称NCEP)和HadCM3在A2和B2情景下的大气变量日资料(简称H3A2和H3B2)，并选取海河流域上11个站点1961年～2000年日平均温度、蒸发皿蒸发量以及降水的实测资料，采用SDSM(the Statistical Down-Scaling Model)方法，进行海河流域气候变化特征量的降尺度研究。研究表明：①使用SMLR (Stepwise Multi-Line Regression)方法，可以在广阔的空间范围内优选出具有一定物理机制的适用于不同预报量的预报因子；②SDSM方法对日平均温度、蒸发皿蒸发量以及降水都能较准确模拟，其观测与模拟值的确定性系数分别可达99%，92%和73%以上；③SDSM方法在模拟极端事件时存在一定系统偏差，而且模拟的峰值略滞后。
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| 关 键 词： | 水文水资源；气候变化；海河流域；统计降尺度；SDSM方法 |
Suitability Analysis of SDSM Model in the Haihe River Basin |
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| CHU Jian-ting,XIA Jun and XU Chong-yu. Suitability Analysis of SDSM Model in the Haihe River Basin[J]. Resources Science, 2008, 30(12): 1825-1832 |
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| Authors: | CHU Jian-ting XIA Jun XU Chong-yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Water resources Climate change Haihe River China Statistical downscaling SDSM |
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