具有定性变量的回归模型

一、引言 在我们以往研究的回归模型: Y=β_0 β_1x_1 β_2x_2 …… β_mx_m e中,所有的变量都是通常的定量变量。例如长度、重量、人口、产量等等。但在许多实际应用问题中,另外一种变量——定性变量用得越来越多。这种定性变量并非真正有数量上的变化,而只有特性上的差异。例如天气(阴、晴),性别(男、女)、职业(工人、农民、技术员、教师等)、颜色(黑、白)、品种等等。定性变量在许多实际问题中的作用是不可忽视的,在生物的分类、地质年代的划分等问题中,某些定性变量甚至起决定性的作用。因此,只限于定量变量的回归模型的研究是远远不能满足需要的,还需对具有定性变量的回归模型进行研究。