电子鼻在肉品风味分类检测中的应用

为对肉品的风味进行分类检测,采用电子鼻对具有不同脂肪和蛋白质含量配比的肉品进行检测,基于电子鼻的响应曲线提取特征值并基于LDA线性判别法对特征值进行筛选,使用BP神经网络对筛选后的特征值进行分类检测;实验表明电子鼻响应数据与肉品的蛋白质和脂肪含量之间具有高度的相关性,电子鼻能够对不同风味的肉品进行分类检测。