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| 大数据背景下学习分析的特点 | |
| 作者姓名： | 包昊罡 李艳燕 |
| 作者单位： | 北京师范大学教育技术学院知识工程研究中心,北京,100875 |
| 摘 要： | 在大数据时代下,学习分析成为目前教育技术领域的研究热点之一.在学习分析研究快速发展的情况下,该领域存在定位不清,概念泛化等问题.为了明确学习分析的特点,区分学习分析与其他研究领域的关系,本文从学习分析的概念、要素与过程出发,结合文献和实践分析了学习分析的特点及其与其他研究领域的区别.本文认为学习分析有着“面向大数据”、“混杂性”和“分析相关关系”的大数据特征,同时由于分析对象是教育系统这一复杂、特殊的系统,学习分析是以现有的教育理论、规律为基础, “学习者分析”为核心的一个应用性的领域.它与大数据处理技术、教育数据挖掘、统计分析等传统的研究领域有着明显的区别.本文提出的学习分析的特点与区别,为明确学习分析的研究领域与边界提供了参考与借鉴. |
| 关 键 词： | 学习分析 大数据 特点 区别 |
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