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基于词频分析的计算机硕士学位论文的问题研究
引用本文:孔祥君,陈平华,谢琦彬,周宇,袁仲鸣.基于词频分析的计算机硕士学位论文的问题研究[J].教育信息技术,2019(6):42-46.
作者姓名:孔祥君  陈平华  谢琦彬  周宇  袁仲鸣
作者单位:广东工业大学计算机学院,广东广州,510006;广东工业大学计算机学院,广东广州,510006;广东工业大学计算机学院,广东广州,510006;广东工业大学计算机学院,广东广州,510006;广东工业大学计算机学院,广东广州,510006
基金项目:广东工业大学学位与研究生教育改革研究项目课题“面向广东高水平大学建设的计算机学科研究生教育质量保障机制研究”
摘    要:随着科学技术和高等教育的不断发展,研究生培养规模逐年扩大,跨学科报考计算机硕士研究生的现象也越来越普遍,其培养质量越来越受各高校重视,但同时各高校硕士研究生的培养也出现了一些新的问题。文章以广东某大学计算机学院硕士学位论文为研究对象,运用文本挖掘技术,探究已有硕士学位论文选题热点方向;对优秀论文进行分析,推断出高质量论文与导师之间的关系;通过对学位论文外审评分结果分析,对有问题的论文评语进行知识抽取,进一步挖掘出论文中存在的具体问题。在对实际样本数据集的实验结果分析后,提出富有价值的结论并给出相应建议,通过该研究对提高研究生学位论文质量与研究生工作培养质量、创新水平提供参考。

关 键 词:研究生教育  学位论文  文本挖掘  知识抽取
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