数据挖掘技术中聚类的几种常用方法比较 |
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引用本文: | 史小松,黄勇杰,刘永革.数据挖掘技术中聚类的几种常用方法比较[J].中国科技信息,2009(20):99-100,105. |
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作者姓名: | 史小松 黄勇杰 刘永革 |
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作者单位: | 安阳师范学院计算机与信息工程学院,455002 |
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摘 要: | 数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支,它涵盖了众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景,聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。本文总结了大部分常用聚类算法的主要特点,对一些经典聚类算法进行比较并总结。
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关 键 词: | 数据挖掘 聚类 密度 簇 |
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