|
|||||
|
|
| LDA主题模型研究综述 | |
| 引用本文： | 祖弦,谢飞. LDA主题模型研究综述[J]. 合肥师范学院学报, 2015, 0(6). DOI: 10.3969/j.issn.1674-2273.2015.06.016 |
| 作者姓名： | 祖弦 谢飞 |
| 作者单位： | 合肥师范学院计算机学院,安徽合肥,230601 |
| 基金项目： | 安徽省高校省级自然科学研究重点项目，合肥师范学院校级科研项目 |
| 摘 要： | 主题模型在机器学习领域已成为研究的一大热点问题.本文系统阐述LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型参数估计和Gibbs抽样算法,介绍常见的LDA改进和扩展模型,最后分析LDA模型在文本挖掘领域的应用情况. |
| 关 键 词： | 主题模型 LDA 参数估计 Gibbs抽样 |
Review of the Latent Dirichlet Allocation Topic Model |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |