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| 聚类分析算法理论研究综述 | |
| 引用本文： | 杨文雅.聚类分析算法理论研究综述[J].华章,2012(23). |
| 作者姓名： | 杨文雅 |
| 作者单位： | 西北师范大学,甘肃兰州,730070 |
| 摘 要： | 聚类分析起源于分类学,随着人类科学技术的发展,对分类的要求越来越高,以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类,于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中,形成了数值分类学,之后又将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析.聚类分析内容丰富,从实际应用的角度看,聚类分析是数据挖掘的主要任务之一.而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况,观察每一簇数据的特征,集中对特定的聚簇集合作进一步地分析.聚类分析还可以作为其他算法的预处理步骤,本文将对现有的主流聚类算法理论进行综合研究与论述. |
| 关 键 词： | 聚类分析 数据处理 算法 模型 |
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