基于全局和局部搜索的物体分割算法

我们提出一个从超像素组来生成对象分割的建议。我们的目标是对图像中的所有对象准确分割。我们的方法在超像素集结合了全局和局部搜索。局部搜索通过贪婪地合并相邻超像素去建立一个自底向上的分层次分割。通过分层得到的区域直接提供了我们区域建议的一部分。全局搜索通过从层次结构中间层获得的超像素组上采用图割法生成建议的另一部分。实验结果表明,我们提出的分割建议在准确性和消耗上都有很大的改进。