数据挖掘在电力负荷预测中的应用

电力负荷预测对电力系统安全运行和经济建设有着越来越显著地作用,电力行业产品无法大量储存的特点,决定了电力生产及使用必须在同一阶段内进行,所以电力负荷预测成为电力系统运行调度、生产规划等决策的重要部分。在电力负荷预测上,数据挖掘技术显得尤为重要。数据挖掘基础理论主要包括规则和模式挖掘、分类、聚类、话题学习等,数据挖掘分析,能够利用已有事实,对预测未来的结果,做出有力决策。本文在分析电力负荷预测研究的现状后,对电力负荷预测系统进行研究,重点研究了数据挖掘在电力负荷预测中的应用。