基于Word2vec与K-means的高校图书馆在线评论主题分析

基于Python采集大众点评网上5所高校图书馆的在线评论，将预处理的在线评论文本通过Word2vec获得在线文本内容的词义向量，通过K-means算法实现文本主题的聚类，得到反映高校图书馆服务质量的5类主题，包括基础服务、自动化与数字化建设服务、面向读者服务、科研创新服务及文化传承服务。在分析5类主题特征的基础上，提出改进高校图书馆服务质量的策略。