东盟涉华舆情识别及特征分布研究——以主流英汉媒体为分析对象 |
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引用本文: | 王连喜,向杰益,黄锡轩,蒋盛益,赵瑞.东盟涉华舆情识别及特征分布研究——以主流英汉媒体为分析对象[J].情报杂志,2022(8):94-101. |
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作者姓名: | 王连喜 向杰益 黄锡轩 蒋盛益 赵瑞 |
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作者单位: | 1. 广州市非通用语种智能处理重点实验室;2. 广东外语外贸大学信息科学与技术学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金青年项目“东盟涉华舆情的观点挖掘及信息聚合研究”(编号:17CTQ045)研究成果之一; |
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摘 要: | 研究目的]高效识别和挖掘海外媒体的涉华新闻舆情及其特征分布,对于我国全方位、多角度了解国际社会的对华关注点和国际舆情场变化具有重要意义。研究方法]以“一带一路”倡议开局前五年的东盟主流英汉媒体新闻为分析对象,首先在确定新闻媒体列表并进行定制化采集的基础上,通过人工标注形成英汉训练数据集,然后在标注语料上比较10种机器学习模型的性能,随后选择效果最佳的基于BERT的分类算法对采集的语料进行涉华识别,最后对涉华新闻进行定量统计和多角度的舆情分析。研究结论]汉语媒体是东盟涉华舆情的主要阵地,英汉媒体的重点关注对象分别以政治类和经济类主题为主,但不同国家的对华关注点不尽相同且会产生变迁。
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关 键 词: | 网络舆情 涉华舆情 涉华媒体 涉华新闻识别 BERT 东盟 |
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