突发公共事件网络舆情衰退期研判——基于RBF神经网络的多案例研究

目的/意义]近年来，引入大数据技术对网络舆情进行整合治理已成为趋势，如何精准识别舆情发展阶段是舆情治理的重要内容。方法/过程]文章依据网络舆情系统理论与网络舆情生命周期理论，聚焦突发公共事件网络舆情衰退期，构建突发公共事件网络舆情衰退期研判指标体系；通过Python爬虫技术获取数据，结合SKEP算法及RBF神经网络进行多案例实证分析。结果/结论]文章构建了突发公共事件网络舆情衰退期研判指标体系，RBF神经网络验证了指标体系的可行性，提出了应对不同突发公共事件网络舆情衰退期的引导策略。为政府网络舆情治理、定位网络舆情关键节点、加速网络舆情衰退提供相应的理论参考。