LIBRA技术理论及其在史料图像资源中的应用

数字人文致力于数字技术与人文研究的深度融合，新技术的不断涌现，推动着数字人文的发展与变革。文章从众多的数字技术中凝练出五类最常用的关键性技术，形成LIBRA技术体系，主要包括关联数据(Linked Data)、国际图像互操作框架(IIIF)、大数据(Big Data)、资源描述框架(RDF)和人工智能(AI)。其中，资源描述框架和关联数据作为语义网的核心技术已在数字人文领域盛行多年；国际图像互操作框架作为新兴的技术已成为文化遗产机构开展图像资源研究的主流方案；大数据和人工智能技术已引起了人类社会的剧变，强大的算力和智能的算法赋予人文研究新的范式和新的视野。可以说，LIBRA已成为或将成为数字人文建设的核心技术框架，并会得到越来越多的重视和应用。在案例部分，文章从知识组织模型、数据存储模型和动态文本识别三方面探讨了LIBRA技术在构建多维度图像智慧系统中的深度应用。随着技术的发展变化，LIBRA并非一成不变，新技术也会补充和重塑LIBRA体系，以助力中国数字人文的建设与腾飞。