| ChatGPT赋能学生学习的路径探析北大核心 |
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| 引用本文： | 董艳,夏亮亮,李心怡,侯彦华.ChatGPT赋能学生学习的路径探析北大核心[J].电化教育研究,2023(12):14-20. |
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| 作者姓名： | 董艳 夏亮亮 李心怡 侯彦华 |
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| 作者单位： | 1.北京师范大学教育学部100031;2.北京开放大学科学技术学院100083; |
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| 基金项目： | 2021年度国家自然科学基金面上项目“STEM教育情境下多人同伴互动的脑协同机制与策略研究”(项目编号:62177011)；2018年度北京市教育科学“十三五”规划重点课题“大数据背景下在线教育学习分析实证研究”(课题编号:CADA18067)。 |
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| 摘 要： | ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战,有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响,对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此,文章从人机协同学习的基本视角出发,结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范,提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径,包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中,协同底座受到个人责任的激发与约束,协同基础通过协同接口连通,协同表现以有效对话为核心,协同形式具有不同的层次。未来,可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。
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| 关 键 词： | 人工智能 ChatGPT 人机协同学习 人机对话 反馈素养 |
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