基于MapReduce个性化推荐引擎的设计

随着国内外互联网领域的迅速发展,电子商务行业的竞争已经到了白热化的地步,而推荐系统是每个电商都不能忽略的重要模块,早期的推荐算法经过十几年的发展已经十分成熟,并得到了广泛应用。于此同时,越来越大的数据量让推荐系统已经很难在单机或者少量的并行计算机之间运行,基于此本文使用Hadoop1]平台实现了对推荐系统Map Reduce2]分布式处理,并获得了良好的实际效果。