基于子特征方差分组的改进高光谱异常目标检测

异常检测是高光谱遥感的一项重要任务。目前应用最广泛的探测器，如RX，仅利用原始的光谱特征，可是缺乏信号增强和噪声抑制能力。提出了基于子特征方差分组改进的分数阶傅里叶熵的高光谱异常目标检测方法。第一，选取高光谱图像的多个光谱子特征作为检测输入信息。第二，采用分数傅立叶变换进行处理，通过空频表示获得原始光谱与互补强度的傅立叶变换之间的中间域特征。接着确定最优的分数变换阶数，将信号与背景和噪声区分开。第三，在最优分数域上实现异常检测方法并引入二进制累加，通过累加每组检测结果来提高异常检测算法的鲁棒性。第四，在三个真实高光谱图像数据集上的实验结果表明，所提出的方法具有较好的检测性能。