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| 一种用于估计中国及毗邻区域加权平均温度的神经网络方法 | |
| 引用本文： | 龙凤阳,胡伍生,董彦锋,余龙飞.一种用于估计中国及毗邻区域加权平均温度的神经网络方法[J].东南大学学报,2021(1):84-90. |
| 作者姓名： | 龙凤阳 胡伍生 董彦锋 余龙飞 |
| 摘 要： | 为了提高全球温压湿模型(GPT2w)在估计中国及毗邻区域加权平均温度中的适用性,采用了基于神经网络的模型误差补偿技术,以分布在中国及毗邻区域的100个探空站2006-2015年的374 800条大气垂直廓线资料为数据源,建立了适用于该地区加权平均温度估计的增强模型.利用分布在该地区的其余92个探空站2016-2018年... |
| 关 键 词： | 加权平均温度 GPT2w模型 神经网络 误差补偿 GNSS气象学 |