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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于减少阶数的Mel频谱倒谱系数改进
作者姓名:
于震
王朝立
刘伶俐
作者单位:
上海理工大学光电信息与计算机工程学院 200093
摘 要:
本文通过实验对比,在语音识别的特征参数方面进行了有效的改进,创新内容是改善Mel频谱倒谱系数(MFCC),将12阶Mel频谱倒谱系数减为11阶,通过实验证明,改进后的参数有效提高了实验的识别率。实验主要采用删减特征分量的方法研究MFCC各阶参数对非特定人特定语音识别的贡献,并通过大量重复性实验得出验证,不同的参数选择对语音识别确实有不同的贡献,而且针对不同的语本模型,贡献也不同。
关 键 词:
MFCC
语音识别
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