| IDS中的数据挖掘技术和攻击的不确定性 |
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| 引用本文： | 高峰,马辉.IDS中的数据挖掘技术和攻击的不确定性[J].安阳师范学院学报,2006(5):37-40. |
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| 作者姓名： | 高峰 马辉 |
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| 作者单位： | 安阳师范学院,河南,安阳,455002 |
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| 摘 要： | 现代网络入侵检测系统(Intrusion Detection System)已经取得了极大的进展,数据挖掘(data mining)技术在计算机安全领域中的应用进一步推动了IDS的发展。将入侵检测系统中的攻击程度进行分类,并利用数据挖掘技术在入侵检测系统中加以应用是有必要的。利用这种划分能够对攻击行为的不确定性进行描述,也可以让用户对入侵行为进行灵活的调整。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 入侵检测系统 不确定性 |
| 文章编号： | 1671-5330(2006)05-0037-04 |
| 收稿时间： | 2006-02-14 |
| 修稿时间： | 2006年2月14日 |
Data Mining Technique and the Uncertainty of the Attack in Intrusion Detection System |
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| GAO Feng,MA Hui.Data Mining Technique and the Uncertainty of the Attack in Intrusion Detection System[J].Journal of Aayang Teachers College,2006(5):37-40. |
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| Authors: | GAO Feng MA Hui |
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| Institution: | Anyang Normal University, Anyang 455002, China |
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| Abstract: | The current development of Intrusion Detection System in network makes great progress,and the applications of data mining technique in computer security field improve the development of IDS.It is necessary to classify the attack degrees and use data mining in IDS.Then the urcertainty of the attack activities can be described and users can adjust the detection according to the actual situation. |
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| Keywords: | Data mining Intrusion Detection System Uncertainty |
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