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| 基于BP神经网络模型的南京市住房发展水平研究 | |
| 引用本文： | 吴晓彬,沈陈华,浦晓天,陈建,高平.基于BP神经网络模型的南京市住房发展水平研究[J].南京晓庄学院学报,2007,23(3):77-81. |
| 作者姓名： | 吴晓彬 沈陈华 浦晓天 陈建 高平 |
| 作者单位： | 1. 南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,210097 2. 东南大学;南京市建设委员会 3. 南京晓庄学院;南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,210097 4. 南京市建设委员会 |
| 基金项目： | 南京晓庄学院校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 住房发展水平是衡量城市社会经济发展的重要指标之一,本文运用神经网络方法,对南京城市房地产系统这一复杂社会经济系统进行分析和预测,提出“十一五”期间与南京经济发展相协调的人均住房建筑面积指标. |
| 关 键 词： | BP神经网络模型 住房 发展 |
| 文章编号： | 1009-7902（2007）03-0077-05 |
| 修稿时间： | 2006-12-30 |
The Research on Housing Development of Nanjing Based on BP Neural Network Model |
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| WU Xiao-bin,SHEN Chen-hua,PU Xiao-tian,CHEN Jian,GAO Ping.The Research on Housing Development of Nanjing Based on BP Neural Network Model[J].Journal of Nanjing Xiaozhuang College,2007,23(3):77-81. | |
| Authors: | WU Xiao-bin SHEN Chen-hua PU Xiao-tian CHEN Jian GAO Ping |
| Institution: | 1. Nanjing Normal University, College of Geographical Science, Nanjing 210097, Jiangsu; 2. South East University; 3. Nanjing Construction Consortium; 4. Nanjing Xiaozhuang College |
| Abstract: | The housing development is one of the important index measured urban economics.A BP neural network model which is efficient in dealt with complicated system was established to analyze the housing development of Nanjing and to obtain proposal of construction area per person due to the economics development. |
| Keywords: | BP neural network model house development |
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