专利寿命视角下的核心专利识别模型构建 |
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引用本文: | 付振康,柳炳祥,鄢春根,王翔.专利寿命视角下的核心专利识别模型构建[J].图书馆论坛,2023(1):112-120. |
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作者姓名: | 付振康 柳炳祥 鄢春根 王翔 |
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作者单位: | 1.景德镇陶瓷大学知识产权信息中心;2.景德镇陶瓷大学信息工程学院; |
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基金项目: | 江西省2021年度研究生创新专项资金项目“高校专利质量评价指标体系构建实证研究”(项目编号:YC2021-S532)研究成果。 |
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摘 要: | 文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设置的生存概率阈值筛选核心专利。研究发现:5种深度学习模型在专利寿命预测中均具有较好表现,其中MTLR模型的整体性能最好。通过与前人研究进行交叉验证后,设置16年为核心专利的生存阈值,根据MTLR模型和设置的生存阈值对5G关键技术领域的核心专利进行筛选,最终选出141项核心专利;对核心专利的技术主题进行聚类后发现,其技术主题集中在无线接入技术以及软件定义网络方面;核心专利相较于非核心专利,保护范围更大、权利更稳定、技术影响力更强。
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关 键 词: | 专利寿命 核心专利识别 深度学习 生存预测 |
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