改进的二阶互信息医学图像配准算法的研究 |
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引用本文: | 谭光兵,叶汉民,吴松华.改进的二阶互信息医学图像配准算法的研究[J].人天科学研究,2011,10(5):83-86. |
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作者姓名: | 谭光兵 叶汉民 吴松华 |
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作者单位: | 桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林,541004 |
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基金项目: | 广西研究生教育创新计划项目 |
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摘 要: | 针对人脑的二维图像设计了一种改进的遗传算法和二阶互信息相结合的医学图像配准算法,采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,采用改进的遗传算法搜索图像的最优变换参数,并比较一阶互信息配准与改进的二阶互信息配准两种算法,实验表明改进的二阶互信息配准方法具有较高的配准精度和稳定性。
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关 键 词: | 图像配准 遗传算法 一阶互信息 二阶互信息 |
Study on Medical Image Registration Based on Improved Genetic Algorithm and Improved Second-Order Mutual Information |
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Authors: | Tan Guangbing Ye Hanmin Wu Songhua |
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Institution: | Tan Guangbing,Ye Hanmin,Wu Songhua |
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Abstract: | According to the 2D brain image,this paper designed a kind of medical image registration based on improved genetic algorithm and second-order mutual information,it took the mutual information as registration models,and used the gray-scale statistical info |
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Keywords: | Image Registration Genetic algorithm First-Order Mutual Information Second-Order Mutual Information |
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