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基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现
引用本文:
贾忠涛.基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现[J].教育技术导刊,2015,14(1):86-88.
作者姓名:
贾忠涛
作者单位:
西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621010
摘 要:
随着互联网与移动终端的普及,网络上的电影娱乐信息数量海量增加,用户对电影个性化服务的需求日益旺盛。设计电影个性化推荐系统,该系统基于B/S模式,采用JavaEE体系架构。个性化电影推荐服务能够挖掘用户信息、电影项目信息间隐藏的关联性,从而发现用户的潜在兴趣,将用户可能感兴趣的影视片推荐给用户。
关 键 词:
个性化推荐
电影推荐
协同过滤
JavaEE架构
Implementation of Personalized Movie Recommendation System Based on Collaborative Filtering Algorithm
Abstract:
Keywords:
Personalized Recommendation
Movie Recommendation
Collaborative Filtering
JavaEE Architecture
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