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基于Qt的油气藏流体地层高压物性预测平台
作者单位:
;1.中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室
摘 要:
结合三种预测方法,即经验公式法、多元线性回归方法及BP神经网络方法,本文基于Qt(跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架)建立油气藏流体地层高压物性预测平台,在已知地面流体物性参数的条件下,预测地层高压物性参数。油田实例分析表明,使用该平台对高压物性参数预测,可以取得比较好的预测效果。
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