基于BP神经网络的政府突发事件应急管理能力评价

政府应对频发的突发事件的系统化、规范化和法治化管理是推进政府治理能力现代化的重要环节。结合国内外应急管理评价性研究成果,采用WSR系统方法构建由4个一级指标及其下54个二级指标组成的突发事件政府应急管理能力评价指标体系,并利用BP神经网络算法消除人为因素的干扰性,建立科学、系统、全面的评价模型对突发事件的政府应急管理能力进行综合评价。通过对长沙市政府应急管理能力评价的实际应用,证明该评价方法操作性强、对整体数据的运算性强,能科学、客观、有效地对横向的政府间应急管理能力进行比较分析和综合评价。